基于大数据技术的电力多维度分布式配用电通信组网方法

摘要

本发明提出了一种基于大数据挖掘技术的电力企业多维度分布式配用电通信组网方法。这一预测方法区别于传统的方法在于：因地制宜、多维度的进行组网，首先采用大数据挖掘技术对网络状态及未来负荷趋势进行预测。对网络历史运行数据及电网的规划和发展数据进行大数据的训练分析，构建时间序列模型的方法，对关键因素的综合影响进行挖掘分析，判断网络质量的趋势、网络负载的未来趋势。实现参数级的优化决策和网络性能预测。通过使用熵值法对历史网络故障数据进行数据挖掘和分析，挖掘潜在的危险及安全隐患，并提供出相应的解决方案。其次根据上一部分的分析挖掘结果，本方法根据各通信技术优缺点并结合不同地区的配用电自动化系统建设情况，考虑配用电业务需求、负荷密度、供电特点等，选取适宜的技术方案，并为将来的升级留出预留空间。