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一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测方法

摘要

本发明提供的是一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测方法。将需要进行剽窃检测的中英文文本集,通过自然语言处理提取其名词序列,利用WordNet的名词树形结构,通过中间指纹编码算法将名词序列编码成中间指纹;然后基于中间指纹,利用语义密度对指纹编码进行语义消歧;通过指纹选取策略提取出能够代表当前片段语义的中英文指纹,运用Dice系数对指纹进行相似度计算,利用计算结果根据阈值选取出潜在剽窃片段;然后按照SinWin算法计算句子之间的相似度,通过阈值选取出剽窃句子,最后通过剽窃片段合并形成最后的剽窃检测结果。本发明在跨语言相似检索阶段跨越了语言的障碍,对于较长的段落来说是合适和高效的。

著录项

  • 公开/公告号CN107871002A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201711101596.4

  • 发明设计人 刘刚;左权;杨倩茹;安立桐;

    申请日2017-11-10

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);G06F21/10(20130101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-06-19 04:59:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20171110

    实质审查的生效

  • 2018-04-03

    公开

    公开

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