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基于多通道主题模型的可编辑服装图像搜索方法

摘要

一种基于多通道主题模型的可编辑服装图像搜索方法,首先使用物体检测方法找到图片中服饰商品的主体区域,并在主体区域上提取多种描述子并使用词袋模型量化成词袋形式向量;然后根据搜索条件对视觉词的权重进行编辑修改,使用预训练的多通道主题模型将词袋形式向量融合成能够描述服装商品高层语义的检索特征并建立索引;当在线检测时,通过计算待查询商品样图和数据库图像的向量相似度,以相似度最高的商品作为搜索结果。本发明能对待查询商品的视觉、商品文本属性等信息进行再编辑,更准确刻画用户对商品的需求,通过多通道主题模型查找用户期望的商品。

著录项

  • 公开/公告号CN107870992A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201711024040.X

  • 发明设计人 周正中;张丽清;

    申请日2017-10-27

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构31201 上海交达专利事务所;

  • 代理人王毓理;王锡麟

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-06-19 04:59:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20171027

    实质审查的生效

  • 2018-04-03

    公开

    公开

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