一种基于信息增益和BP神经网络的热门微博预测方法

摘要

本发明涉及社交网络与舆情分析领域，公开了一种基于信息增益与BP神经网络的热门微博预测方法。该方法针对大规模的微博数据进行挖掘，首先，对微博的原始特征进行分析和处理，从中提取关键特征。其次，利用信息增益算法，由微博的传播特征推导出微博的热度计算公式。再次，建立BP神经网络模型，根据微博的内容和博主特征，预测微博的传播特征，并由此计算微博的热度。最后，在实际微博网络中进行实证统计实验，以此确定模型的重要参数，并根据微博热度预测该微博能否成为热门微博。通过该方法可以对刚发布的微博热度进行及时预测，在微博营销、危机公关、舆情引导、舆情监测等领域都能得到广泛应用。