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一种基于行车数据及维诺图划分区域的充电桩设置方法

摘要

本发明提出一种基于行车数据及维诺图划分区域的充电桩设置方法,属于电动汽车领域。该方法首先利用维诺图方法对需要设置充电桩的区域划分子区域;利用行车数据,计算每个子区域的最大充电负载,选出其中的最大值及其对应的子区域;对该子区域建立价值模型,利用粒子群算法对模型求解,得到该子区域新增加的充电站位置和充电桩数量的优化结果;然后将新增加的充电站添加到该区域的地图中,对所有充电站重新进行子区域划分和充电站的优化计算,直至约束条件超出预设的上限,该区域内充电桩设置完毕。本发明以获得电动汽车充电高效和降低充电设施建设成本为目标,利用车辆行驶数据进行充电桩设置的合理选址和定容,具有很强的全局性和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN107886186A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201710957855.7

  • 发明设计人 黄开胜;钱佳楠;黄建业;

    申请日2017-10-16

  • 分类号G06Q10/04(20120101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人廖元秋

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2023-06-19 04:58:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20171016

    实质审查的生效

  • 2018-04-06

    公开

    公开

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