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一种基于隐式属性和隐式关系挖掘的知识点推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于隐式属性和隐式关系挖掘的知识点推荐方法,包括以下步骤:1)获取网络学习者的隐式属性;2)获取网络学习者之间的隐式关系;3)根据步骤1)获取得到的网络学习者的隐式属性构建隐式兴趣因子矩阵C;4)根据步骤2)获取的网络学习者之间的隐式关系构建网络学习者的隐式关系矩阵R;5)基于步骤3)构建的隐式兴趣因子矩阵C及步骤4)构建的网络学习者的隐式关系矩阵R进行协同过滤推荐,获取满足用户偏好的知识点,然后将满足用户偏好的知识点推荐给用户,完成基于隐式属性和隐式关系挖掘的知识点推荐,该方法能够实现基于隐式属性及隐式关系挖掘进行知识点的推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN107885846A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201711107927.5

  • 申请日2017-11-10

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06Q30/06(20120101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人徐文权

  • 地址 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 04:58:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20171110

    实质审查的生效

  • 2018-04-06

    公开

    公开

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