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一种基于文本分类的情绪指数分析系统

摘要

本发明公开了一种基于文本分类的情绪指数分析系统;其主要解决了自动识别文本情绪倾向的问题,从网络文本内容中,分析识别出文本所包含的情绪倾向,并将文本倾向分为积极,消极和中性三种情况。使用训练的集成模型可以自动化处理文本,能在短时间内处理海量文本,可以实时掌握网络用户整体情绪倾向的变化情况。本发明通过实施具有如下的有益效果:该方法克服了现有专利没有充分利用互联网海量文本信息的缺点;将文本内容向量化,使得针对文本内容可以方便的使用各种分类算法;使用聚合模型可以使分类的结果比单一模型更准确。

著录项

  • 公开/公告号CN107885849A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都蓝景信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201711113724.7

  • 发明设计人 周楠;张劲松;

    申请日2017-11-13

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F17/27(20060101);G06Q40/04(20120101);

  • 代理机构51126 成都中亚专利代理有限公司;

  • 代理人王岗

  • 地址 610000 四川省成都市武侯区武侯新城管委会武兴三路30号43号楼503、504号

  • 入库时间 2023-06-19 04:58:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20171113

    实质审查的生效

  • 2018-04-06

    公开

    公开

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