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一种MapReduce框架下基于差分隐私的匿名协同方法

摘要

本发明公开了一种MapReduce框架下基于差分隐私的匿名协同方法,该方法将匿名隐私保护技术和差分隐私保护技术相结合,在MapReduce框架下提高计算速率;本发明用以解决数据可用性和安全性的矛盾,在数据匿名隐私保护技术的基础上加入Laplace噪声机制加强隐私保护性能,数据集通过MapReduce框架提高数据处理效率的基础上,仍然保持数据具有较高的安全性和可用性。

著录项

  • 公开/公告号CN107862220A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201711210206.7

  • 申请日2017-11-28

  • 分类号G06F21/62(20130101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

  • 入库时间 2023-06-19 04:56:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/62 申请日:20171128

    实质审查的生效

  • 2018-03-30

    公开

    公开

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