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基于三比值特征量的小波PSO‑SVM变压器故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于三比值特征量的小波PSO‑SVM变压器故障诊断方法,涉及电力变压器故障诊断技术领域,通过对所选变压器油中溶解气体(DGA)特征量的比值进行分析,由归一化预处理,得到DGA三比值特征量数据,实现了三比值特征量的有效性和简洁性;采用粒子群优化算法优化支持向量机的核函数参数,构建小波核函数支持向量机诊断模型,并采用该模型对电力变压器的油中溶解气体进行诊断,从而判断变压器的运行状态并分析出相应的故障类型。

著录项

  • 公开/公告号CN107862114A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201711005718.X

  • 申请日2017-10-25

  • 分类号G06F17/50(20060101);G06K9/62(20060101);G01R31/00(20060101);

  • 代理机构45104 广西南宁公平知识产权代理有限公司;

  • 代理人陆嘉丽

  • 地址 530023 广西壮族自治区南宁市青秀区民主路6-2号

  • 入库时间 2023-06-19 04:56:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20171025

    实质审查的生效

  • 2018-03-30

    公开

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