基于自然选择的PSO-LSSVM循环流化床锅炉飞灰含碳量软测量建模研究

摘要

针对锅炉飞灰含碳量是反映锅炉热效率的重要指标以及目前测量存在的滞后问题，利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了锅炉飞灰含碳量软测量模型，并提出基于自然选择的粒子群算法对LSSVM进行参数寻优。将所建模型应用于某循环流化床锅炉飞灰含碳量软测量中，与神经网络建模方法相比，该方法泛化能力好，结果更加精确，是锅炉飞灰含碳量在线检测的有效工具。