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一种基于多特征融合的车牌定位与识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多特征融合的车牌定位与识别方法,提取车牌图像的色差特征、边缘特征以及车牌字符的纹理投影特征;融合车牌图像的边缘特征与车牌字符的纹理投投影特征,进行数学形态学运算,对车牌进行粗定位;利用车牌粗定位图像,融合车牌图像的色差特征,进行车牌的精细定位,确定完整的车牌区域;对车牌区域内的车牌字符进行归一化处理;训练样本,得到训练好的网络,分别使用汉字、字母、字母数字、数字四个样本对四个子网络进行训练,得到相应的节点数和权值,逐个提取已经定位好的车牌图像特征,读取相应的节点数和权值,把归一化处理后的车牌字符分别送入相应的网络进行识别,输出识别结果。本发明可以提高车牌识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN107832762A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西科技大学;

    申请/专利号CN201711077344.2

  • 申请日2017-11-06

  • 分类号

  • 代理机构长沙正奇专利事务所有限责任公司;

  • 代理人周晟

  • 地址 545006 广西壮族自治区柳州市东环路268号

  • 入库时间 2023-06-19 04:55:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20171106

    实质审查的生效

  • 2018-03-23

    公开

    公开

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