一种基于Spark的快速和高效的安全运维服务架构

摘要

本发明公开了一种基于Spark的快速和高效的安全运维服务架构，一种能够处理大数据的实时系统。所述架构包括运用著名的特征选择算法来选择最重要的特征，以及运用基于分类的入侵检测的机器学习算法来快速和高效地从海量数据中及时检测到企业网络所遭受的各种入侵攻击。通过本发明，可以帮助客户实时地发现企业网络中的异常（或各种入侵攻击），也提升了安全运维服务平台的实时性能。