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一种零售商店个性广告智能推送方法及系统

摘要

本发明提供一种零售商店个性广告智能推送方法及系统,包括:获取广告投放装置的观看区域内顾客的脸部图像;对脸部图像进行特征提取,得到观看区域内顾客的脸部的性别和年龄特征信息;广告投放装置推送与顾客脸部特征信息对应的综合关注指标最高的商品广告。综合关注指标由商品成交指标、商品类别关注指标和商品的广告关注指标融合而成,各指标由多处摄像头采集图像后经计算机动态分析得到,每隔一段时间进行更新。本发明按年龄和性别将顾客群体进行划分,根据顾客类型投放关注度最高的商品广告,投放策略综合了顾客长期购物行为、对商品和广告的兴趣度等多种信息,有效提高了广告投放效果,而且可根据顾客行为更新商品的综合关注指标。

著录项

  • 公开/公告号CN107798560A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉科技大学;

    申请/专利号CN201710994886.X

  • 申请日2017-10-23

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人郑勤振

  • 地址 430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

  • 入库时间 2023-06-19 04:45:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-04-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20171023

    实质审查的生效

  • 2018-03-13

    公开

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