基于SCADA的风电机组运行状态评估及故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于SCADA的风电机组运行状态评估及故障诊断方法，包括：基于SCADA系统提取的样本数据，研究风电机组运行数据与主要部件运行特性间的关联关系；研究基于聚类算法、集群分析和机器学习方法的风电机组运行状态预测方法；研究风电机组故障诊断方法，采用决策树模型和关联规则理论，结合风电机组长期稳定运行状态的统计特性，研究故障诊断规则。本发明能够有效实现风电机组运行状态评估及故障诊断。