基于PCA与二维偏度特征的LTE上行干扰分类方法

摘要

本发明公开了一种基于PCA与二维偏度特征的LTE上行干扰分类方法，该方法首先收集并整理现有LTE基站上行干扰分类数据；然后对数据进行预处理后才用PCA降维并提取二维偏度特征；之后设置模型参数搜索范围得到优化后的分类模型；最后对未知小区进行平均干扰电平统计判断是否存在干扰，存在的话提取本方法特征放入训练好的模型进行预测分类。本发明使用AUC分类性能指标进行评价，本方法能较准确快速地判断上行干扰类别，而且随着上行干扰数据量的增大，分类器性能也会不断提高。