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基于机器视觉的煤矿井下人员异常轨迹检测系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的煤矿井下人员异常轨迹检测系统,包括拍摄模块、视频传输模块、地面控制模块、显示模块、预警模块。拍摄模块捕捉井下人员安全帽上的标识和井下实时视频图像;视频传输模块通过以太网将视频信号传输到地面控制中心;地面控制模块快速处理图像,确定工种及相应预设轨迹,生成实时行动轨迹与预设轨迹的对比图像信号;显示模块显示轨迹对比图和所有井下摄像机的实时图像;预警模块是在检测到轨迹异常时提示井下人员正确轨迹,而且告知地面调度人员异常情况。本检测方法科学性、实用性兼顾,添补了井下人员轨迹检测的空白,提升井下操作规范性、顺序性、完整性,有效规避因业务不熟或个人经验主义造成的安全事故。

著录项

  • 公开/公告号CN107770491A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太原理工大学;

    申请/专利号CN201710940585.9

  • 申请日2017-10-11

  • 分类号H04N7/18(20060101);H04L29/08(20060101);

  • 代理机构14110 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人任林芳

  • 地址 030024 山西省太原市迎泽西大街79号

  • 入库时间 2023-06-19 04:44:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N7/18 申请日:20171011

    实质审查的生效

  • 2018-03-06

    公开

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