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基于盲签名的细粒度隐私保护症状匹配系统及其匹配方法

摘要

本发明公开一种基于盲签名的细粒度隐私保护症状匹配系统及其匹配方法主要包括一个可信症状管理中心SA和多个用户,步骤为:系统初始化;密钥生成;广播信息产生;盲签名生成;症状匹配。本发明无需依靠任何可信第三方,使用基于RSA的盲签名算法来生成保护隐私的症状信息签名,同时使用随机数来抵御侧通道攻击,通过设置症状等级计算症状的加权欧氏距离来决定是否进行匹配,本发明具有高的匹配效率,可用于移动医疗社交网络中。

著录项

  • 公开/公告号CN107786342A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201710974158.2

  • 申请日2017-10-19

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人唐红

  • 地址 212000 江苏省镇江市学府路301号

  • 入库时间 2023-06-19 04:44:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04L9/32 申请公布日:20180309 申请日:20171019

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2018-04-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L9/32 申请日:20171019

    实质审查的生效

  • 2018-03-09

    公开

    公开

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