基于文本病历的小儿发热疾病深度学习辅助诊断系统

摘要

本发明涉及一种基于文本病历的小儿发热疾病深度学习辅助诊断系统，包括：病历输入模块，用于接收自由文本形式的病历；文本结构化模块，与病历输入模块连接，采用自然语言处理方法将自由文本形式的病历处理得到结构化数据；特征提取模块，与文本结构化模块连接，用于从结构化数据提取诊断特征；结果输出模块，与特征提取模块连接，用于根据提取的诊断特征利用神经网络根据历史病历中习得的诊断模型，在当前病历上进行疾病分类的预测，输出诊断结果。与现有技术相比，本发明于深度学习的自然语言处理、诊断模型，使得系统的诊断准确率可以超过基层医生水平，并且发挥稳定，从而真正帮助基层医务工作者。