一种基于BP神经网络的植物种植方法

摘要

本发明涉及一种基于BP神经网络的植物种植方法，其步骤主要包括基于控制器内事先传输的植物的生长性能状况，利用BP神经网络对原始数据进行进行分析处理，得到原始生长所需值；基于酸碱度检测器检测到的土壤的酸碱度、ph、盐度，将检测数据传入控制器，利用BP神经网络对检测数据进行分析处理，得到环境检测值；将环境检测值与原始生长所需值进行比较，得到在此环境下适合生长的植物品种。本发明的有益效果的检测器快速对土壤的酸碱度、盐度和土壤的ph值，并通过BP神经网络以判断适合在该环境下适合种植的植物。