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一种基于自然场景的无参考高动态图像质量评价算法

摘要

本发明公开了一种基于自然场景的无参考高动态图像质量评价算法,包括第一步:对HDR图像进行PU编码,获得对应LDR图像;第二步:对LDR图像进行均值减损归一化;第三步:提取显著区域图像块的图像特征;第四步:图像质量计算,在获得原始HDR图像和失真HDR图像的特征后,分别用多元高斯模型(MVG)进行拟合,获得均值和方差矩阵

著录项

  • 公开/公告号CN107767363A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201710792267.2

  • 发明设计人 张淑芳;丁文鑫;

    申请日2017-09-05

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人李素兰

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 04:42:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-06

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/00 申请公布日:20180306 申请日:20170905

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2018-03-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20170905

    实质审查的生效

  • 2018-03-06

    公开

    公开

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