基于Contourlet-GSSIM的无参考遥感图像质量评价研究

摘要

Contourlet变换是一种具有多分辨率、多方向性的图像二维表示方法,为了对遥感图像进行质量评价,本文提出了一种基于Contourlet变换的梯度结构相似度(GSSIM)无参考遥感图像质量评价方法.首先根据主观质量评价标准,组织20位遥感专家采用DMOS(difference mean option score)评分方法对150幅高斯噪声图像和150幅椒盐噪声图像进行评价,建立主观评分库;然后将待评价失真遥感图像通过高斯低通滤波器来构造参考图像;然后对图像进行Contourlet变换并计算GSSIM,实现质量评价;最后,为了定量分析算法的性能,将评价结果回归到DMOS空间,并与RMSE(均方根误差)、PSNR(峰值信噪比)等评价方法比较.实验结果表明,该方法能客观地评价遥感图像的质量,其结果与人眼视觉评判结果相一致.