一种基于两阶段训练的遥感图像镶嵌质量无参考评价方法

摘要

本发明提出一种基于两阶段训练的遥感图像镶嵌质量无参考评价方法，它包括以下步骤：一、带有客观质量真值的大规模仿真数据集生成；二、镶嵌质量评价网络结构设计；三、网络预训练；四、网络微调；五、遥感图像镶嵌无参考质量评价。本发明通过设计双分支卷积神经网络，能够从结构错位、颜色差异和综合评价三个方面对遥感镶嵌图像进行评价，既实现了单因素镶嵌质量评价，又实现了图像镶嵌质量的综合评价。通过两个阶段的训练策略，能大幅减少训练网络时需要的带有主观质量真值的数据集，使网络能够在规模较小的数据集上完成训练。所设计的网络是端到端的，整个评价过程不需要参考图像，也无需额外的处理，使用灵活，操作简单。