基于云模型的电力负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于云模型的电力负荷预测方法，包括确定对电力负荷影响最大的因素和电力负荷预测的输出因素；对得到的因素进行不确定性描述；建立二维多规则生成器；对电力负荷进行预测。本发明方法通过建立云模型形成量化的样本数据库，利用云模型将原本有限的样本空间扩充为更具随机性和普遍性的扩展样本数据，从而克服了样本数据难以收集的缺陷；为提高负荷指标的预测精度创造了条件；本发明方法预测精度高、适用于当前的大规模电网并能够处理不确定信息和模糊概念。