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一种基于图计算及机器学习的电网拓扑结构跨系统自动匹配与构建的方法

摘要

本发明涉及一种基于图计算及机器学习的电网拓扑结构跨系统自动匹配与构建的方法,基于图数据库构建营销、生产、调度三大系统各自的拓扑关系;然后通过向量空间模型根据节点的图结构特征和文本特征建立不同系统间相似节点自动匹配模型;对匹配结果利用分箱得到异常阈值,进而建立差异节点识别模型;对于存在差异的节点,根据节点其他属性及差异度进行纠正;最后将三大系统的拓扑结构以相同节点为锚点进行关联,建立跨系统的电网全图谱。本发明通过对电网不同系统间的拓扑结构匹配与建立,实现“营配调一张图”,开展营配调一体化应用,全面推进电力公司营销和配网现代化管理方式的根本转变。

著录项

  • 公开/公告号CN107741999A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 美林数据技术股份有限公司;

    申请/专利号CN201710780167.8

  • 发明设计人 程宏亮;刘宏;胡辉;黄海;杨文;

    申请日2017-09-01

  • 分类号G06F17/50(20060101);G06Q50/06(20120101);G06F17/30(20060101);

  • 代理机构61225 西安毅联专利代理有限公司;

  • 代理人杨燕珠

  • 地址 710000 陕西省西安市高新区科技二路68号西安软件园汉韵阁C501

  • 入库时间 2023-06-19 04:40:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170901

    实质审查的生效

  • 2018-02-27

    公开

    公开

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