一种基于神经网络物体分析的液体检测方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络物体分析的液体检测方法，包括射线源、检测器阵列、载物台、物体采集器，所述射线源的射线束为扇形，所述射线源、检测器阵列可以载物台为中心旋转2个角度，所述物体采集器放置于载物台下方。本发明的有益效果：在原有液体检测方法的基础上加入以神经网络为基础的物体识别分析模块，可以准确的计算出X射线强度经过水杯杯壁的衰减值，可以确保测量液体密度的准确性，提高安检工作的便捷性，减少工作人员工作强度。