基于灰色预测和风险评估的变压器检修决策方法

摘要

本发明公开了一种基于灰色预测和风险评估的变压器检修决策方法，包括：分别获取变压器状态变量、变压器故障类型的历史数据和当前实测数据，并根据灰色预测的方法获取变压器在tk时刻的状态变量的预测值；采用基于信息熵的模糊C均值聚类算法，结合变压器在tk时刻的状态变量的数据，计算变压器tk时刻各故障的发生概率；确定tk时刻变压器各检修策略的费用期望，并与变压器故障总风险费用期望进行比较，确定变压器最佳检修时间和最佳检修策略。本发明在计算变压器各故障发生概率时充分考虑个体变压器与整体变压器故障概率的差异，并将表征样本分布情况的信息熵作为先验知识代入模糊聚类算法，提高了变压器故障概率计算的准确性。