用户偏好性别的预测方法、装置及其设备

摘要

本发明提出一种用户偏好性别的预测方法、装置及其设备，其中，方法包括：获取预设时间内用户的网上行为日志，从网上行为日志中提取与用户行为关联的页面信息；对页面信息进行数据处理，提取一个或多个场景化的用户行为特征；根据预设的特征权重规则确定与用户行为特征对应的权重；应用预先训练的性别预测模型对用户行为特征以及对应的权重进行计算，确定与一个或多个场景化对应的用户偏好性别；根据一个或多个场景化对应的用户偏好性别进行对应的应用处理。由此，能够快速准确预测用户长期、短期多个场景下的偏好性别，以便更好地为用户提供个性化服务，满足用户需求，提升用户使用体验。