一种基于K‑最近邻混合分类的瓦斯灾害预测方法

摘要

本发明公开了一种基于K‑最近邻混合分类的瓦斯灾害预测方法，包括以下步骤：建立瓦斯灾害信息特征数据库，采用CURE聚类算法对瓦斯灾害信息特征数据库的数据进行处理，将处理后的数据基于K‑最近邻混合分类方法达到瓦斯灾害分类的目的，最后通过前端展示工具(图形用户界面)将分析结果展示给煤矿企业。本发明采用CURE聚类算法能大大减少瓦斯训练样本集的数据量，从而提高计算速度，以及采用神经网络方法对瓦斯每个属性的权值进行调整，从而可以对分类所做的贡献不同的属性赋予不同的权值，避免了引起分类预测混乱。