基于区域概率统计和显著性分析的SAR图像目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于区域概率统计和显著性分析的SAR图像目标检测方法。所述方法在对SAR图像划分子区域的同时，将区域估计引入到显著性分析方法中。所述方法首先根据图像的统计信息对SAR图像进行粗分割，其次计算每个超像素块的目标存在概率以确定背景模板集合，接着考虑目标的随机分布，替换DSR模型的背景模板集，以减少稠密重构误差，最后通过使用改进的DSR模型实现目标的准确检测。本发明所述方法可以准确地检测目标，并且无需先验知识，应用范围广泛。