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基于机器视觉的油气管道第三方破坏危险识别方法、装置及系统

摘要

本申请实施例提供了一种基于机器视觉的油气管道第三方破坏危险识别方法、装置及系统,该方法包括:获取移动视频采集装置针对目标油气管道周边现场采集的实时视频数据;提取所述实时视频数据的图像特征信息,并根据所述图像特征信息确认所述目标油气管道周边是否存在施工车辆;在确认所述目标油气管道周边存在施工车辆时,提取所述施工车辆的车牌标识,并根据所述车牌标识确认所述施工车辆是否为第三方施工车辆。本申请实施例可以提高油气管道第三方破坏危险识别检测结果的可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN107729842A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国石油大学(北京);

    申请/专利号CN201710968042.8

  • 发明设计人 胡瑾秋;张来斌;闫雨曦;张鑫;

    申请日2017-10-18

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人李辉;刘飞

  • 地址 102249 北京市昌平区府学路18号

  • 入库时间 2023-06-19 04:38:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20171018

    实质审查的生效

  • 2018-02-23

    公开

    公开

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