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基于机器视觉和脉冲涡流的钢轨表面缺陷检测系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉和脉冲涡流的钢轨表面缺陷检测系统及方法,其中系统包括视觉探伤子系统、脉冲涡流探伤子系统、数据传输子系统和数据处理子系统。采用该种系统及方法,用嵌入式技术构建基于机器视觉和脉冲涡流检测系统,通过对钢轨进行扫描检测,综合两者的检测结果,结合缺陷面积、长宽比等特征判断缺陷大小,对钢轨表面缺陷有无进行判别;引入物联网技术进行无线信号传输,可以实现实时检测,在线定位、远程控制等功能,增加4G‑LTE传输功能,移动、联通、电信4G高速接入,同时支持多制式通信接入,具有高度的可靠性,实现实时超远距离对钢轨进行探伤;该系统及方法运用脉冲涡流技术、机器视觉技术以及物联网技术,具有较高的应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN107727660A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江树人学院;

    申请/专利号CN201710956359.X

  • 申请日2017-10-13

  • 分类号

  • 代理机构北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李静

  • 地址 312000 浙江省绍兴市柯桥区杨汛桥镇江夏路2016号

  • 入库时间 2023-06-19 04:37:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/88 申请日:20171013

    实质审查的生效

  • 2018-02-23

    公开

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