更好识别技术设施的过程异常的方法和相应的诊断系统

摘要

本发明涉及一种用于更好地识别技术设施的过程异常的方法和诊断系统，首先在使用历史过程数据作为设施的良好状态的情况下训练出自组织映射，其中良好状态用于测定时间顺序或相关的节点的路径以及神经元的命中容差，测定并存储用于良好状态的欧氏距离的阈值，并且借助所训练的自组织映射评估设施的、状态向量形式的当前过程数据，检查当前状态向量与命中神经元的欧式距离是否超过阈值，只要阈值没有在用命中的神经元进行检查时被超过，借助测定出的路径测定出应命中的神经元，并且，从当前状态向量和命中的神经元或者应命中的神经元中测定出征兆向量。如果可选地连同路径还存储节点的命中数量，则可以测定出与良好状态的时间偏差。