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基于大数据获取故障解决方案的方法

摘要

本发明涉及大数据应用技术领域,公开了一种基于大数据获取故障解决方案的方法,解决当设备出现故障时,用户无法获取推荐解决方案的问题。本发明包括:收集设备历史上的故障模型以及对应的故障解决方案,并将收集到的数据作为训练数据加载到大数据平台;针对当前设备,衡量决策树算法的效率以及随机森林算法效率,对决策树和随机森林的算法以及参数进行调优;对训练数据进行多次有放回的抽样,产生所需要的多个样本,对各个样本进行训练生成对应的决策树;利用决策森林对设备当前故障的解决方案进行投票,获得投票结果,并将本次故障模型以及对应的故障解决方案上传至大数据平台。本发明适用于家电设备的故障解决。

著录项

  • 公开/公告号CN107679583A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川长虹电器股份有限公司;

    申请/专利号CN201711003320.2

  • 发明设计人 曹梦麟;

    申请日2017-10-24

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N99/00(20100101);

  • 代理机构51124 成都虹桥专利事务所(普通合伙);

  • 代理人吴中伟

  • 地址 621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

  • 入库时间 2023-06-19 04:31:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171024

    实质审查的生效

  • 2018-02-09

    公开

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