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合理使用掩码的深度神经网络压缩方法

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本申请公开了一种使用掩码矩阵对神经网络进行重训的方法，所述神经网络的神经元之间的连接关系由多个矩阵表示，所述方法包括：获得掩码矩阵步骤，获得对应于所述神经网络的掩码矩阵M，所述掩码矩阵M记录所述神经网络的矩阵的非零元素的分布信息；第一次剪枝操作步骤，利用所述掩码矩阵M对待压缩的神经网络nnet0进行剪枝；不带掩码重训步骤，对剪枝后的网络不带掩码矩阵M进行重训，得到稠密网络第二次剪枝操作步骤，利用所述掩码矩阵M对稠密网络进行第二次剪枝，得到稀疏网络和带掩码重训步骤，对稀疏网络带掩码矩阵M进行重训，得到最终输出网络

著录项

公开/公告号CN107689224A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-02-13

原文格式PDF
申请/专利权人北京深鉴科技有限公司;
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申请/专利号CN201611104482.0
发明设计人李鑫;韩松;孙世杰;单羿;
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申请日2016-12-05
分类号G10L15/06(20130101);G10L15/16(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构11523 北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人刘光明;李亚
地址 100083 北京市海淀区王庄路1号院4号楼8层807号
入库时间 2023-06-19 04:31:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-06-29

专利申请权的转移 IPC(主分类):G10L15/06 登记生效日:20180611 变更前: 变更后: 申请日:20161205

专利申请权、专利权的转移
2018-03-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G10L15/06 申请日:20161205

实质审查的生效
2018-02-13

公开

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