一种基于卷积神经网络的中文教材可读性分析的方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于卷积神经网络的中文教材可读性分析的方法。该方法包括如下步骤：文本中词变换为词向量步骤；生成文本向量步骤；文本难易程度分类步骤。利用本发明实施例，能够可靠的实现对文本难易程度的分类，提高分类速度及准确率，具有很大的实用价值。