基于机器学习的CVQKD实时性能优化方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于机器学习的CVQKD实时性能优化方法及系统，包括：从CVQKD系统中收集机器学习所需的物理参数，根据所采集的物理参数，采用支持向量机算法得到预测模型，基于所述预测模型得到对应物理参数的预测数据，根据得到的预测数据，在CVQKD系统的接收端进行反馈控制。本发明通过机器学习得到CVQKD系统中物理参数的预测数据，从而对CVQKD系统进行反馈控制，使物理参数维持在一个稳定的值，从而解决CVQKD系统因物理参数不稳定而造成的系统安全性问题，提高系统性能及稳定性。同时，该方案相较于现有的实时监控方案结构简单，成本低廉。