一种基于互信息与图像分割的三维多模态医学图像自动配准方法

摘要

一种基于互信息与图像分割的三维多模态医学图像自动配准方法，包括如下步骤：步骤S1，采用门限法和数学形态学方法进行预处理；步骤S2，采用k‑means方法进行分割；步骤S3，采用优化算法通过迭代得到基于互信息的最优配准参数；步骤S4，将原始的参考图像和浮动图像相叠加；步骤S5，计算经过图像分割预处理的参考图像A的灰度直方图，并把具有相同灰度值的像素划分为一组；步骤S6，初始化配准参数，设定六个参数初始值为零；步骤S7，利用配准参数对浮动图像B进行线性插值产生变化后的浮动图像，对于在迭代过程中映射到参考图像之外的浮动图像上的像素点赋零值。本发明高精度、高鲁棒性、高性能。