一种基于投影字典学习和近邻回归的图像超分辨方法

摘要

本发明公开了一种基于投影字典学习和近邻回归的图像超分辨方法。本发明采用投影字典学习方法得到合成与分析型字典，对合成型字典基组织近邻集合，实现对特征空间更精细的划分。求解基于2范数的最优化模型，加快速度。在组织近邻的时候，考虑数据的局部几何特性，更准确地恢复高分辨率图像的高频信息，得到更高质量的高分辨率图像。