一种基于贝叶斯网络的交通违法行为严重等级预测方法

摘要

本发明提供一种基于贝叶斯网络的交通违法行为严重等级预测方法，该方法进行基于网络结构的有向图解描述，利用具有网络结构中的有向无环图来刻画各个要素之间的关联关系和影响程度，用节点变量来表达其各个要素，用节点之间的有向边来表达各要素之间的关联关系，用条件概率表来描述各要素之间的影响程度；本发明方法建立的贝叶斯网络模型能够更好的预测交通违法行为的严重等级，其预测结果可应用在交通违法行为管理和交通事故预防中。