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一种基于卷积神经网络预测假尿苷修饰位点的方法

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本发明公开了一种基于卷积神经网络预测假尿苷修饰位点的方法，其特征是，包括如下步骤：1）数据集整理及转换；2）模型构建和训练卷积神经网络模型；3）对待预测序列截取和编码；4）特征提取和预测。这种方法能提高假尿苷位点预测的准确率，使假尿苷位点预测更好的推广于应用。

著录项

公开/公告号CN107609351A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-01-19

原文格式PDF
申请/专利权人桂林电子科技大学;
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申请/专利号CN201710989588.1
发明设计人樊永显;李永贞;杨辉华;蔡国永;张向文;
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申请日2017-10-23
分类号G06F19/22(20110101);G06F19/26(20110101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构45112 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司;
代理人刘梅芳
地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
入库时间 2023-06-19 04:21:55

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-02-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/22 申请日:20171023

实质审查的生效
2018-01-19

公开

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