首页> 中国专利> 一种基于CNN‑GRNN的读者情绪分布预测算法

一种基于CNN‑GRNN的读者情绪分布预测算法

摘要

本发明涉及一种基于CNN‑GRNN(Convolutional Neural Network‑ General Regression Neural Network)的读者情绪分布预测算法,与读者情绪有关的语义特征可以分配更大的注意力概率权重,突出了与读者情绪有关的语义特征的作用,减少了其他非相关特征的干扰,因此本算法又可称为CNN‑GRNN‑CBAT,其中CBAT表示Context Based Attention。

著录项

  • 公开/公告号CN107608956A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东石油化工学院;

    申请/专利号CN201710792420.1

  • 申请日2017-09-05

  • 分类号G06F17/27(20060101);G06F17/30(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人郑永泉;邱奕才

  • 地址 525000 广东省茂名市茂南区官渡二路139号

  • 入库时间 2023-06-19 04:21:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20170905

    实质审查的生效

  • 2018-01-19

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号