一种基于CNN-GRNN的读者情绪分布预测算法

摘要

本发明涉及一种基于CNN‑GRNN（Convolutional Neural Network‑General Regression Neural Network）的读者情绪分布预测算法，与读者情绪有关的语义特征可以分配更大的注意力概率权重，突出了与读者情绪有关的语义特征的作用，减少了其他非相关特征的干扰，因此本算法又可称为CNN‑GRNN‑CBAT，其中CBAT表示Context Based Attention。