一种基于地物光谱库的高光谱遥感图像混合像元分解方法

摘要

本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于地物光谱库的高光谱遥感图像混合像元分解方法。包括步骤a，获得高光谱遥感图像的端元光谱库；步骤b，利用步骤a中得到的端元光谱库,采用波段依赖的纠正方法对原始高光谱遥感图像进行波段纠正,得到纠正后的高光谱遥感图像；步骤c，采用SUnSAL+算法，结合步骤a中的端元光谱库对步骤b中纠正后的高光谱遥感图像进行逐像元解混，得到初步解混丰度；步骤d，对步骤c得到的初步解混丰度进行丰度纠正，得到最终的解混丰度。本发明降低了图像和光谱库采集环境不同导致的光谱不一致，提高了解混精度，在高光谱遥感图像的混合像元分解和地物识别领域里具有一定的实用价值和应用前景。