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一种监控视频异常事件的检测装置及其方法

摘要

本发明提供一种监控视频异常事件的检测方法及装置,该方法包括:步骤一:数据预处理,将原始数据转换为与模型输入接口对齐且可用的最小输入粒度作为被检测数据;步骤二:将被检测数据输入模型进行训练,得到一组最优参数,并根据该组最优参数调整模型;步骤三:将步骤一得到的被检测数据再次输入调整后的模型进行测试来判断原始数据是否存在异常。本发明能够准确定位异常事件发生的时间区段及空间区域,在当前流行的公共数据集UCSDped1和UCSDped2上,基于广泛使用的AUC评价准则,本发明在帧级别(frame‑level)评价标准上分别达到了0.914、0.911的AUC值,此外在像素级别(pixel‑level)评价标准上本发明针对UCSDped1数据集达到了0.691的AUC值。

著录项

  • 公开/公告号CN107590477A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都考拉悠然科技有限公司;

    申请/专利号CN201710867783.7

  • 发明设计人 邵杰;孙嘉玉;何承坤;

    申请日2017-09-22

  • 分类号

  • 代理机构北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人夏艳

  • 地址 610093 四川省成都市高新区天府三街69号1栋21层2106号

  • 入库时间 2023-06-19 04:20:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170922

    实质审查的生效

  • 2018-01-16

    公开

    公开

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