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基于卷积神经网络的JPEG压缩图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的JPEG压缩图像超分辨率重建方法。主要包括以下步骤:针对JPEG压缩图像,构建基于卷积神经网络的超分辨率重建模型;利用训练图像,训练构建的卷积神经网络;利用训练好的卷积神经网络模型对经JPEG压缩的低分辨率图像进行重建。本发明中构建的卷积神经网络框架由去压缩效应网络、分辨率提升网络及质量增强网络构成,但是可以对其进行端到端的优化训练。本发明所述方法可以减少JPEG压缩图像中的压缩噪声并提高其分辨率。本发明方法可应用于图像及视频压缩、数字多媒体通信等领域。

著录项

  • 公开/公告号CN107563965A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201710783918.1

  • 申请日2017-09-04

  • 分类号G06T3/40(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 04:17:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T3/40 申请日:20170904

    实质审查的生效

  • 2018-01-09

    公开

    公开

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