一种基于学习模型的公路养护决策分析方法

摘要

本申请公开了一种基于学习模型的公路养护决策分析方法，包括以下步骤：1.根据原始数据种类创建相应的影响因子，并由历年各路段原始数据和养护方法建立样本池；2.对样本池数据进行归一化处理，得到所有样本数据的归一化结果集合Xn；3.对行业内已有的养护进行序列化，得到每种养护方法代表值Yn；4.建立基于样本数据的学习模型；5.获取需要养护决策的数据Xp，进行计算并获得本次计算的养护方法代表值集合Yq；6.对Yq进行反归一化并进行四舍五入取整，获得养护方法的对应编号值Yq’，输出最优决策养护方法Yq’。该方法建立了根据样本数据自学习的模型，整个养护决策过程不依赖人的知识经验。