基于Eclat的多元时间序列关联规则挖掘方法

摘要

本发明提出了一种基于Eclat的多元时间序列关联规则挖掘方法，包括：(1)生成垂直数据集；(2)生成MINHASH矩阵，MINHASH矩阵需要指定参数k；(3)利用MINHASH矩阵估计原始数据集中的候选项集；(4)根据最小支持度把候选集剪枝后得到频繁项集1；(5)在哈希频繁1项集两两合并生成新的频繁2项集；(6)循环步骤(5)直到无法合并，结束算法。本发明显著的加快关联规则挖掘速度，达到及时获取时间序列数据分析结果的目标，虽然牺牲了挖掘的精确性，但可以大大的提高挖掘效率、节约机器内存。