大数据环境下面向民生消费领域的分布式跨维度异常数据检测方法

摘要

一种大数据环境下面向民生消费领域的分布式跨维度异常数据检测方法，具体涉及离群点检测、分布式计算、数据切分、并行计算资源分配及民生消费等领域的知识。特别适用于分析交易大数据，检测海量消费数据中的异常数据。本发明在现有的异常数据检测技术的基础上，提出了一种大数据环境下面向民生消费领域的分布式跨维度异常数据检测方法，有效克服了现有数据检测技术，在应用于在分布式环境下处理海量民生消费数据的效率和准确性问题，提出的数据切分方法，有助于在分布式并行计算环境下减少系统开销，加速集群的运算，对于大数据分析检测海量民生消费数据中的异常数据这样的复杂问题具有较好的效果。