一种基于GPU并行的重力梯度张量数据快速密度反演方法

摘要

本发明公开了一种基于GPU并行的重力梯度张量数据快速密度反演方法，本发明相比单一重力数据反演分辨率较高，提出的快速预处理方法比传统的共轭梯度法，密度值与几何位置更加贴近设定的模型。通过迭代次数和计算总时间共同评估并行程序的效率，相比传统算法的CPU串行计算，本方法使三维反演收敛更快，计算用时短，达到了大约25倍的加速比。