一种基于线性神经网络的FIR原型滤波器设计方法

摘要

本发明公开了一种低幅度失真和低混叠失真、低抽头系数的余弦调制滤波器组线性相位FIR原型滤波器的设计方法。该方法利用线性神经网络的结构，只设置其权值的初值，通过线性神经网络的运算，将最终计算所得的权值和阈值作为I型FIR滤波器的抽头系数，即为所设计的余弦调制滤波器组的线性相位FIR原型滤波器的抽头系数。仿真结果表明，本发明设计的余弦调制滤波器组的幅度失真和混叠失真指标比国内外最佳的设计方法设计出的同类滤波器组优越至少10‑3数量级。